Chapeau USA, Chapeau China -  diese Länder machen beim Aufbau der KI vieles richtig. KI ist die Schlüssel-Technologie des 21. Jahrhunderts. Wer die Infrastruktur, Algorithmen und Daten beherrscht, bestimmt die Spielregeln der Zukunft.

Wer die Regeln setzt, bestimmt, wo Schwerpunkte in Forschung und Entwicklung gelegt werden. Letztlich entscheidet das darüber, welche Krankheiten intensiv erforscht und welche Technik vorrangig gebaut wird. 

20 Jahre hinter dem Digitalisierungsstand der deutschen Industrie hinken weite Teile des Gesundheitswesens hinterher. Wenn wir aufholen wollen, braucht es Fokus, klare Prioritäten und die Bündelung aller Kräfte.

Mindset und Investitionen - KI kann Leben retten durch schnellere Diagnostik und personalisierte Medizin. Voraussetzung ist: der Zugriff auf (viele) Patientendaten. Das Recht auf Informationelle Selbstbestimmung und das Recht auf körperliche Unversehrtheit können in Konflikt kommen und müssen sorgsam abgewogen werden. Unabhängig von der Entscheidung im Einzelfall brauchen wir den Aufbau einer Dateninfrastruktur in Deutschland und Europa. Es braucht dabei Anreize für private Investitionen und finanzielle Förderung von Interoperabilität und standardisierten Datenformaten.

Regulatorik kann ein Vorteil sein. Der Digital Service Act der EU schafft Rechtssicherheit. Der Rechtsrahmen muss weiter modernisiert werden, um die Nutzung von Gesundheitsdaten für Forschung und KI-Entwicklung zu erleichtern. Verfahren für die Zulassung von KI-Anwendungen müssen beschleunigt werden. Prinzipien für die ethische Entwicklung und den Einsatz von KI sind wichtig, um Bias und Diskriminierung zu vermeiden.

Gesundheitswirtschaft ist eine der größten Branchen. Die Bruttowertschöpfung der Gesundheitswirtschaft in Deutschland lag 2023 bei etwa 436 Milliarden Euro. Diese Branche wächst weiterhin und bietet viele Arbeitsplätze. Wer diese Wirtschaftskraft erhalten will, muss jetzt die strategischen Weichenstellungen vornehmen, um nicht von den USA oder China abhängig zu werden.

Zusammenarbeit und Innovation - Deutschland wird diese Herausforderungen nicht alleine bewältigen. Es braucht eine enge Zusammenarbeit mit europäischen Partnern. Public-Private-Partnerships können helfen, schnell zu Anwendungs-Ergebnissen zu kommen. Testregionen sollten eingerichtet werden, um KI-Anwendungen unter realen Bedingungen zu evaluieren und zu optimieren.

Fazit Deutschland und Europa stehen vor der Herausforderung, bei der Schlüsseltechnologie KI nicht den Anschluss zu verlieren. Es braucht jetzt die richtigen strategischen Weichenstellungen, um nicht von den USA oder China abhängig zu werden und die Chancen der KI für das Gesundheitswesen zu nutzen. Ansonsten heißt es bald: KI-Schachmatt für Deutschland.

Dieser Beitrag ist zuerst im Fachmagazin f&w führen wirtschaften im Krankenhaus am 1. April 2025 erschienen.

Ganz oben steht der Datenschutz im Healthcare-Bereich. Angesichts der fortschreitenden Digitalisierung und der verstärkten Nutzung von Technologien wie eHealth und KI-Tools ist es schwer genug, da Schritt zu halten. Dabei gibt es verschiedene Aspekte dieses Themas, die berücksichtigt werden müssen: 

Am wichtigsten ist die Sicherheit von Patientendaten: Es leuchtet jedem ein, dass diese unbedingt vor unbefugtem Zugriff und Missbrauch geschützt werden müssen. Das gilt besonders für persönliche Gesundheitsinformationen, medizinische Befunde, Behandlungspläne. Die Schlagworte lauten hier sichere Speicherung, Verschlüsselungstechnologien und Zugriffskontrollen. 

Darüber hinaus müssen Patienten umfassend informiert werden, wie ihre Daten verwendet werden, und sie sollten der Nutzung ihrer Daten zustimmen können. Dies erfordert klare und verständliche Datenschutzrichtlinien sowie Transparenz darüber, welche Daten gesammelt, zu welchem Zweck sie verwendet und mit wem sie geteilt werden, eben die Souveränität über die eigenen Daten. 

Welche Rolle spielen KI-Tools dabei? 

KI-Tools bieten ein enormes Potenzial für die Verbesserung der Diagnose, Dokumentation und Verwaltung im Gesundheitswesen. Aber wir dürfen Datenschutzaspekte dabei nicht vernachlässigen. Dies umfasst die Gewährleistung von Datenintegrität, -sicherheit und -vertraulichkeit sowie die Vermeidung von Diskriminierung oder Voreingenommenheit in den Ergebnissen. 

Sorgt dafür nicht ohnehin der Gesetzgeber? 

Ja, natürlich müssen Gesundheitseinrichtungen und Unternehmen im Gesundheitswesen die geltenden Datenschutzgesetze und -vorschriften einhalten, sei es die DSGVO in Europa oder HIPAA in den USA. Aber das erfordert eine kontinuierliche Überwachung und Anpassung an sich ändernde rechtliche Anforderungen sowie die Einrichtung von Mechanismen zur Überprüfung der Einhaltung und zur Reaktion auf Datenschutzverletzungen. 

Und nicht zu vergessen: Beim Datenschutz im Gesundheitswesen geht es auch um ethische Überlegungen. Es ist wichtig, dass alle Beteiligten ethische Grundsätze wie Datenschutz, Autonomie und Nicht-Malefizienz respektieren und dass transparente Kommunikation und offene Dialoge gefördert werden. Nur so kann zwischen den beteiligten Parteien das notwendige Vertrauen entstehen. 

Du siehst, der Schutz von Patientendaten und Personaldaten im Gesundheitswesen ist ein extrem komplexes Thema. Schnellschüsse sind nicht hilfreich, wenn wir die Balance zwischen Innovation und Datenschutz wahren und gleichzeitig die Rechte und das Wohlergehen der Einzelpersonen respektieren wollen. Ein multidisziplinärer Ansatz, der rechtliche, technologische, ethische und soziale Aspekte berücksichtigt, ist unerlässlich, um die Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Datenschutz im Gesundheitswesen erfolgreich zu bewältigen. 

Datenschutz ist nur ein Faktor im Umgang mit Daten im Gesundheitswesen. Ein zweiter, immer öfter diskutierter, Aspekt ist die Nutzung von vorhanden Daten und die Souveränität von Daten im Zusammenhang mit der Nutzung von Künstlicher Intelligenz. Welche Aspekte sollte man hier betrachten? 

Zuerst einmal steht außer Frage, dass die Nutzung von Daten im Gesundheitssystem, insbesondere in Verbindung mit KI-Technologien und Souveränität über Daten, eine Reihe von Vorteilen bietet.  

So können durch die Analyse großer Datenmengen KI-Modelle Muster und Trends erkennen, die menschliche Ärzte unterstützen. Dies kann zu einer genaueren Diagnose und einem effektiveren Behandlungsplan führen, was letztendlich die Gesundheitsergebnisse verbessert. 

Daten ermöglichen eine personalisierte Herangehensweise an die Gesundheitsversorgung. Durch die Analyse von individuellen Gesundheitsdaten kann KI dazu beitragen, maßgeschneiderte Behandlungspläne zu entwickeln, die den spezifischen Bedürfnissen jedes Patienten gerecht werden. 

KI kann auch helfen, Krankheitsrisiken frühzeitig zu erkennen, indem sie Anomalien oder Muster identifiziert, die auf eine potenzielle Gesundheitsgefährdung hinweisen. Dies erleichtert eine rechtzeitige Intervention und Prävention von Krankheiten, ganz im Sinne der Patienten und natürlich des Gesundheitswesens. 

KI hilft auch in der Forschung und Entwicklung: Durch die Analyse von umfangreichen Datenbeständen können Forschende neue Erkenntnisse gewinnen und Fortschritte in der medizinischen Forschung und Entwicklung erzielen. Dies kann zu neuen Therapien, Medikamenten und Behandlungsmethoden führen, die dazu beitragen, Krankheiten besser zu verstehen und zu bekämpfen. 

Was bedeutet das für die Mitarbeitenden im Gesundheitswesen?

Ihr Arbeitsalltag verändert sich, sie können sich auf die wesentlichen Dinge konzentrieren. KI verbessert die Effizienz im Gesundheitswesen. Die Automatisierung von Prozessen durch KI kann die Arbeitsbelastung für medizinisches Personal verringern, die Wartezeiten für Patienten verkürzen und die Kosten senken – für den Leistungserbringer wie auch für die Gemeinschaft.

Bei allen Vorteilen ist jedoch wichtig sicherzustellen, dass Datenschutz- und Sicherheitsstandards eingehalten werden, um die Integrität und Vertraulichkeit der Daten zu gewährleisten. 

Um im Gesundheitswesen effizienter zu werden und damit die Gesamtsituation zu verbessern, wird über sogenannte digitale Ökosysteme gesprochen. Dies bedeutet Austausch von Daten zwischen Teilnehmern im Gesundheitssystem. Was ist Deine Sicht auf die zentralen Punkte des Arbeitens in Ökosystemen?

Der Datentransfer im eHealth-Ökosystem spielt eine entscheidende Rolle für die Effizienz, Sicherheit und Wirksamkeit der Gesundheitsversorgung. Dabei gibt es mehrere Möglichkeiten.  

Beim Intersektoralen Datentransfer werden Gesundheitsdaten zwischen verschiedenen Akteuren im Gesundheitswesen übertragen, wie beispielsweise zwischen Krankenhäusern, Arztpraxen, Apotheken und Laboren. Ein effektiver intersektoraler Datentransfer ermöglicht eine nahtlose Zusammenarbeit und Koordination der Gesundheitsversorgung über verschiedene Einrichtungen hinweg. 

Gerade in der Öffentlichkeit wird immer wieder über die Elektronischen Patientenakten (ePA) diskutiert. Das sind digitale Plattformen der Krankenkassen, auf denen Patientendaten zentral gespeichert und verwaltet werden können. Diese Plattformen ermöglichen es Patienten, ihre Gesundheitsdaten von verschiedenen Gesundheitsdienstleistern sicher und effizient zu teilen. EPA können dazu beitragen, die Kontinuität der Versorgung zu verbessern und Doppeluntersuchungen zu vermeiden. 

Und dann gibt es Patientenportale, also Online-Plattformen, die es Patienten ermöglichen, auf ihre persönlichen Gesundheitsdaten zuzugreifen, diese zu verwalten und mit ihren Gesundheitsdienstleistern zu teilen. Durch den Zugang zu ihren eigenen Daten können Patienten aktiver in ihre Gesundheitsversorgung einbezogen werden und eine bessere Kontrolle über ihre Gesundheit erlangen. 

Wie bewertest Du diese unterschiedlichen Methoden?

Unabhängig von der jeweiligen Methode des Datentransfers ist es wichtig, dass Datenschutz- und Sicherheitsstandards eingehalten werden, um die Vertraulichkeit und Integrität der Daten zu gewährleisten. Dies umfasst die Verschlüsselung von Daten während des Transfers, die Implementierung von Zugriffskontrollen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften wie der Datenschutz-Grundverordnung DSGVO in Europa oder dem Health Insurance Portability and Accountability Act HIPAA in den USA. 

Darüber hinaus ist eine interoperable Dateninfrastruktur entscheidend, um sicherzustellen, dass Daten nahtlos zwischen verschiedenen Systemen und Plattformen ausgetauscht werden können. Die Förderung von Standards und Richtlinien für den Datenaustausch ist daher von entscheidender Bedeutung, um die Zusammenarbeit und Integration im eHealth-Ökosystem zu erleichtern und die Gesundheitsversorgung zu verbessern. 

Herzlichen Dank, liebe Stefanie Kemp, für die Einblicke. Es ist klar, dass an der Schnittstelle zwischen der Gesundheitsversorgung und Pflege digitale Ökosysteme zu deutlichen Vorteilen in der Qualität der Versorgung durch Austausch von Daten und der Reduktion der administrativen Aufgaben führen können.

Dieser Beitrag ist zuerst erschienen auf der myneva-Website.

Die Diskussion über Künstliche Intelligenz (KI) ist allgegenwärtig. Jetzt ist es wichtig, nicht nur darüber zu sprechen, sondern auch zu handeln. In den letzten Jahren hat sich die KI-Technologie rasant entwickelt und beeinflusst mittlerweile viele Aspekte des alltäglichen Lebens. KI ist ein breites Feld mit vielfältigen Technologien und Anwendungen wie Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Generative KI, Edge KI sowie Automatisierung und Robotik. Besonders die beiden Technologiemodelle Generative KI und Edge KI werden dazu beitragen, die Gesundheitsversorgung zu optimieren, Innovationen voranzutreiben und Ressourcen effizienter zu nutzen. Dabei wird die Generative KI künftig vielfältige Anwendungsszenarien optimieren und automatisieren. Dazu zählen auch die medizinische  Ausbildung, die Unterstützung der klinischen Diagnose, die maschinelle Erstellung von strukturierten Daten und auch die Automatisierung von ärztlichen sowie pflegerischen Dokumentations-  und Verwaltungsaufgaben. 

Mit Blick auf den Datenschutz ist die Kombination von Generative KI mit Edge KI sehr interessant. Edge KI ermöglicht die lokale Verarbeitung von Daten auf Endgeräten wie PC, Smartphones oder IoT-Geräten (Internet of Things). Da keine Kommunikation in die Cloud notwendig ist, werden Latenzzeiten vermieden. Dadurch können Anwendungen schneller reagieren. Da die Daten nicht in der Cloud verarbeitet werden, bleiben sie auf dem jeweiligen lokalen Gerät und sind besser geschützt. Ein Vorteil, der aufgrund der Verarbeitung sensibler Informationen insbesondere im Gesundheitswesen bedeutend ist. Generative KI und Edge KI haben das Potenzial, die Branche und die Versorgungsprozesse zu revolutionieren, indem sie personalisierte Medizin ermöglichen, die diagnostische Genauigkeit verbessern und das Ressourcenmanagement optimieren.

Zur Nutzung braucht es zwei wichtige Schlüsselfaktoren: 

1. Daten: KI ist auf qualitativ hochwertige Daten angewiesen. Ohne eine solide Datenbasis kann KI nicht effektiv arbeiten und die Ergebnisse sind nicht verlässlich. Die Daten müssen strukturiert und zentral – in einem Single Point of Thruth – verfügbar und nutzbar sein. Gesundheitsdienstleister, die ihre Informationen in einem Datenökosystem speichern, pflegen und effizient nutzen können, sind wettbewerbs- und zukunftsfähiger. Insgesamt sind Verfügbarkeit und Qualität von Daten das Fundament für den erfolgreichen Einsatz von KI in Einrichtungen des Gesundheitswesens. Der demografische Wandel hat erhebliche Auswirkungen auf das Gesundheitswesen, insbesondere auf Ärzte und Pflegefachkräfte. KI wird vor diesem Hintergrund eine entscheidende Rolle spielen. Jetzt ist die Zeit, die Möglichkeiten der KI nicht als Hype abzutun und abzuwarten, sondern deren Chancen zu erkennen und zu handeln.
2. Mut: Es braucht Mut, vielleicht auch die eigenen Ressentiments zu überwinden, im Unternehmen die Grundlagen für die Nutzung von KI zu schaffen und mit kleinen überschaubaren Use Cases die ersten Erfahrungen zu sammeln. Es gilt, Mitarbeitende zu beteiligen und die Anwendungsfälle sukzessive zu erweitern. 

Wer die Zukunft als Chance begreift und erfolgreich sein will, darf nicht nur über KI reden, sondern muss jetzt handeln.

Die Kolumne erschien zuerst in der Aprilausgabe 2024 des Fachmagazins f&w.

Symbolbild: Canva / pixabay