Was macht resilient, was kann weg?
Was bringt 2025 hinsichtlich resilienterer IT? Welche Rolle übernimmt KI - Gefährdung oder hilfreich? Und welche Cloud hilft weiter? Fragen, über die profunde Kenner der Materie im Splunk-Podcast diskutiert haben.
"Wir verstehen es als unseren Auftrag, eine digitale Welt aufzubauen, die sicherer und resilienter ist." Das ist der Anspruch der Cisco-Tochter Splunk. Sie hatte Ende Januar drei IT-Cracks zum Podcast zur Diskussion gebeten, Thema: “Prognosen 2025 - Was macht resilient, was kann weg?” Es diskutierten Stefanie Kemp, Chief Transformation Officer der Sana-Kliniken AG, Karsten Mostersteg, CIO der Officium GmbH, und Ralf Werner, CIO der Open Grid Europe GmbH. Moderiert wurde die Runde durch den Fachjournalisten Sven Hansel.
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Und hier sind die Kernaussagen.
- Die IT-Ausgaben weltweit sollen laut dem Marktforschungsinstitut und Beratungsunternehmen Gartner auf 5,74 Billionen US-Dollar ansteigen, ein Zuwachs von 9,3 Prozent im Vergleich zum Vorjahr - zum Vergleich: der Bundeshaushalt beträgt etwa 488 Milliarden Euro, etwa 0,5 Billionen US-Dollar.
- Künstliche Intelligenz (KI) wird als unverzichtbarer Bestandteil künftiger IT-Trends betrachtet.
- Die wirtschaftliche Unsicherheit bleibt hoch, was die Notwendigkeit von Resilienz in Unternehmen unterstreicht.
- Geopolitik könnte die Anforderungen an Datenstandorte beeinflussen, was Diskussionen über nationale oder private Clouds befeuert.
- Unternehmen müssen die Balance zwischen globalen Abhängigkeiten und lokalen Investitionen finden.
- Datenschutz und Datensicherheit sind entscheidend, insbesondere in regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen.
- Die Resilienz von Partnern und Anbietern wird als kritisch für digitale Resilienz von Unternehmen angesehen.
- Cyber Security bleibt ein zentrales Thema, mit Regularien wie der EU-Richtlinie NIS 2, die Unternehmen zur Verbesserung anregen sollen.
- KI soll in Geschäftsprozesse integriert werden, wobei der Fokus auf der Effizienzsteigerung liegt.
- Diskussionen betonen die Wichtigkeit von Sinnhaftigkeit bei der Implementierung von KI-Tools und die Notwendigkeit, Mitarbeitende zu schulen.